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第二章 演算法與系統(第1頁,共1頁)

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2020年9月8日,《人物》雜誌發表了一篇名為《外賣騎手,困在系統裡》的文章,引發了全社會對於騎手勞動的強烈關注,並掀起了關於演算法問題的討論熱潮。《人物》的記者賴佑萱歷經半年有餘的田野調查,用簡練有力的筆法剖析了數字化技術脅迫下送餐勞動的變化:演算法的規制讓騎手加速奔跑、害怕差評、擔心績效……騎手成了困在外賣系統裡的勞動者。一時間,關於「困在系統裡」的討論激烈洶湧。這樣的討論展現出當下人們對於智慧技術深深的擔憂,對困於其中的他者甚至包括未來的自己,抱有深深的不安與恐懼。

的確,送餐勞動今非昔比。在過去的十年間,外賣平臺日益發展出強大的算力和資料處理能力,現今的送餐平臺可以實現海量使用者訂單與配送人員的精準匹配,並能夠精準地實現分類、決策、核對、預測等功能。與此同時,這樣一套智慧系統所展現出來的強大管理能力也成為人們論證的焦點。為什麼騎手會「困在系統裡」?演算法中介的勞動產生了怎樣的後果?如何理解數字化與勞動者的互動?這裡存在著怎樣的意義生產?

在過去的兩年間,學界和業界都已對平臺演算法技術的影響和後果進行了充分的討論。演算法正式由後臺走到前臺,走入大眾的視野並接受社會的審視。鑑於前文關於演算法的討論較多,本章不再對外賣演算法的規制和影響過多著墨,而是希望聚焦於技術生產的視角,從勞動者和研發者的不同身份出發,窺探外賣平臺的演算法系統如何產生、演變並逐步進化。需要看到,在演算法的生成過程中,無論是勞動者還是研發者,都在演算法技術體系的升級過程中扮演著重要角色。在後面的論述中我將會闡釋,勞動者和研發者都是演算法的生產者,同時也是演算法的試錯者。換句話說,在技術的發展過程中,互動性是決定技術生成和生產的重要因素。正如技術倫理學家安德魯·芬伯格(andrewfeenberg)所言:「計算機的發展方向並不是由裝置的性質決定的,而是使用者的選擇。他們並沒有簡單地把計算機當作一種給定的事物,而是以交往功能為目標,重新為計算機制造者和計算機系統管理員確定方向,因為交往功能的重要性一直被長久地低估了。的確,網路行為的擴充套件已經完全改變了我們的計算機概念,並且以各種難以預料的方式正在改變社會交往的世界。」

沿著這一脈絡,本章想要闡釋的核心觀點是:演算法是一個生成性的過程,也是一種生產性的技術。換句話說,演算法並不是一個靜態的過程,對於演算法的認知,需要加入更多的過程性視角,看到「人-技」互構的動態過程。所謂「生成性」,指的是演算法生產的邏輯。不同於以往僅僅依靠專業技術人員的硬體技術,演算法系統的生產帶有鮮明的互動性、情境性和依賴性。在演算法的生產過程中,它們深深地嵌入在數字化人群的手機使用、流動勞動和「養系統」的具體實踐中。可以說,在平臺管理中,演算法和勞動是一對「雙生子」,它們彼此依賴,卻也充滿矛盾。

基於演算法形成的平臺系統是一種數字勞動管理的新模式,由於沒有找到更合適的概念,我暫且稱之為「生成性管理」(derivedmanagement)。「生成性管理」描述的是一種依賴性的管理模式,即外賣平臺的送餐管理規則是通過後臺演算法不斷地與前方送餐勞動互動、協商而產生的。外賣騎手的「資料生產」是平臺勞動得以順利實現的重要基礎,也是導致「過渡勞動」出現的重要原因。依託自身的連線性,外賣體系形成了「人一資料一演算法一系統一人」的閉環管理模式,其內在「技術不斷自我強化」的邏輯,是導致外賣騎手「困在系統裡」的根本原因。本章將從「演算法作為一種社會性技術想象」的角度出發,去窺探實際送餐勞動中「人-技」互構的諸多表現。

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